[埼玉大学産学官連携協議会]データサイエンス技術研究会第4回研究会開催のご案内（12月15日）
2023/11/15
埼玉大学産学官連携協議会データサイエンス技術研究会は次のとおり第4回研究会を開催いたします。
時々刻々と変化する温度や圧力のセンサーデータ、あるいは株価の値動きなどに代表される時系列データは、産業界?金融業界のみならず様々な分野で現れます。これらの日々収集される時系列データを目的に応じて適切に解析し、新たな知見を見出し、ビジネスに応用することは非常に重要です。
本研究会では、NTTコミュニケーションズ株式会社が無償提供してる時系列データ分析コンテンツ
「ごちきか®（https://gochikika.ntt.com/）」 をベースとして、時系列データの解析手法やその応用について講義とハンズオン演習を行います。
データサイエンス技術研究会 第4回研究会 ～時系列データの解析と産業応用～
| 日時 |
2023年12月15日（金）13:30-17:30 ※計4時間. 適時休憩を設定します |
|---|---|
| 会場 | 埼玉大学 研究機構棟7階 大会議室（MAP内3番の建物） |
| 内容 |
?時系列データの解析手法について講義とハンズオン演習 ?ハンズオンではPythonを使用し、実行環境としてGoogle Colaboratory (https://colab.research.google.com) を利用します。 実行可能なPCをお持ちください。インターネット環境は埼玉大学より提供します。 |
| 講師 | NTTコミュニケーションズ株式会社 木村大地様 |
| 対象 |
埼玉大学産学官連携協議会会員企業?団体にご所属の方/学部生?院生 （非会員の方は事務局へご相談ください。） Pythonの基本文法を理解しており、ドキュメントを参照しながらコーディングができること。 本研究会ではPythonの利用方法についてのフォローアップは行いません。 |
| 参加費 | 無料 |
| 申込方法 |
1または2の方法でお申し込みください。 1. 申込フォーム…以下のURLよりご登録ください。 https://forms.office.com/r/T9HGBDbiVr 2. Eメール…[企業?団体名/所属?職名/氏名/住所/電話番号/メールアドレス]を記載いただき、事務局までお送りください。 |
| 申込期限 |
2023年12月11日（月） 人数上限に達した場合は、期日前に締切とする場合がございます。 お早めにお申し込みください。 |
| 問合せ先 |
埼玉大学産学官連携協議会事務局 山田 TEL: 048-858-9064 Email：s-kyougikai[at]gr.saitama-u.ac.jp ([at]は半角記号@に直してください） |
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